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2025年02期
林草防火研究

森林火灾碳释放研究综述

刘明星;吴思平;杨春;杨文良;朱熙隆;许师瑛;周明;王秋华;

森林火灾会释放大量CO和CO2等温室气体,破坏大气碳平衡,对全球大气环境以及森林生态系统造成一定破坏,是推动大量含碳温室气体释放、全球气候变化的重要因素,具有突发性强、破坏性大等特点。从森林火灾碳释放影响因素、研究方法、研究内容等方面,阐述了对森林火灾碳释放的研究结果,展望了今后的研究方向和重点。研究结果为深入探究森林火灾碳释放提供了重要理论依据,并为制定更加科学、系统的碳减排策略与应对全球气候变暖治理路径奠定了坚实基础。

2025 年 02 期 v.43 ; 云南林草科技创新联合专项(202404CB090017); 大学生创新创业项目(202310677007;20220651029)
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森林草原火灾消防指挥体系与调度方法综述

邱智博;刘濛;杨树峰;张业勤;

指挥体系和调度方法是森林草原火灾扑救的关键环节。深入调研并概括了国内外具有代表性的森林草原火灾消防指挥体系,总结了地空消防资源调度方法研究现状,介绍了智能调度模型在森林草原火灾实际案例中的应用。旨在为我国森林草原火灾消防的指挥与调度提供参考,推动我国森林草原火灾消防工作实现全面、系统、科学提升。

2025 年 02 期 v.43 ; 国家重点研发计划项目(2023YFC3006900)
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人工智能图像识别技术在森林火灾隐患排查中的应用研究

雷吉琴;范嘉;易祥波;符义宏;林昌杰;马海妮;

随着全球气候变化加剧,森林火灾频发,给生态环境和人类社会造成严重威胁。传统森林火灾隐患排查方法效率低下、覆盖面窄,难以满足现代防火需求。通过研究人工智能图像识别技术在森林火灾隐患智能排查中的应用,分析该技术原理、优势以及在实际应用中的效果,分析人工智能图像识别技术在提高森林火灾隐患排查效率和准确性方面的潜力,为未来森林火灾防控提供新思路和方法。

2025 年 02 期 v.43 ; “十三五”国家重点研发计划项目(2016YFD060090503)
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浅析森林火灾成因特点及应对措施

王维民;

通过对比国内外森林火灾情况,分析火灾成因,阐述森林火灾防护现状。通过深入探讨指导相关人员进一步提升森林火灾预防、扑救和后期管理能力,强调重视森林火灾保护,以维护森林资源和生态平衡。

2025 年 02 期 v.43 ; 国家林业和草原局引智项目(KJZXSF2019003)
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林火蔓延坡度模型对红松针叶适用性研究

李存宇;

坡度因子模型研究在林火预测工作中十分重要,以红松人工林地表凋落物为可燃物,对现有经典坡度因子模型进行了适用性验证。同一坡度条件下,在实验室内铺设3个载量(6 t/hm2)和含水率(12%~13%)相同、床层宽度不同(1、2、3 m)的可燃物床层,计算3个床层的林火蔓延速率平均值。燃烧台坡度设定为:-10°、0°、10°、20°、30°5个水平,在不同坡度条件下共进行5×3=15次坡地点烧试验。结果表明:现有坡度因子模型中McArthur模型对红松可燃物最为适用,Rothermel模型适用性最差。当坡度≥30°时,坡度因子实测值远高于所有现有模型预测值。

2025 年 02 期 v.43 ; 黑龙江省属科研院所科基本科研业务费资助(LKSB2024-1)
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1987 04 03 02 01
1986 04 03 02 01
1985 04 03 02 01
1984 Z2 Z1
1983 01

浅析“双碳”背景下我国木材加工产业发展趋势

张震宇;王雨;李露霏;

在第七十五届联合国大会一般性辩论上,我国向国际社会作出二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和的郑重承诺。木材加工产业是绿色、低碳、朝阳、富民产业,随着“双碳”目标的提出,该产业迎来了新发展机遇。解析了双碳目背景下木材加工产业面临机遇,浅析了我国木材加工产业发展趋势。

2022 年 02 期 v.40 ; 绿色低碳木质材料智能组坏装备研究与应用(2021SFGC0202+01)
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大兴安岭主要森林可燃物理化性质测定与分析

胡海清

大兴安岭主要森林可燃物理化性质测定与分析胡海清(东北林业大学)森林可燃物的理化性质直接影响森林燃烧性及其人行为特点。其中可燃物含水率、燃点、热值、灰分及拍提物含量五大因子与燃烧密切相关。因此,测定分析可燃物这些基础数据,可为研究森林着火、蔓延、能量释...

1995 年 01 期 ;
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林火预测预报研究综述

白尚斌;张晓丽;

介绍了国内外林火预测预报的发展简况,分析了林火预测预报因子的选择,阐述了综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等因素的林火预测预报方法以及我国目前采用的林火预测预报方法。

2008 年 02 期 No.97 ; 北京市自然基金项目——北京市山区植被覆盖动态监测智能遥感模型研究(4052020);; 教育部新世纪优秀人才支持计划——森林植被空间格局动态的生态响应机制及其空间预测。
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无人机监测在森林火灾中的应用

陈志平;

森林火灾是世界各地森林生态系统面临的严重威胁之一,对环境、经济和人类居民造成极大的损害。传统的林火监测方法主要依赖于人工巡逻和卫星遥感,这些方法存在着一些限制和挑战,难以满足实时、高精度的监测需求,而无人机可以为火灾预警、定位、扑救、实时监测、数据传输、资源调度、降低人员风险、灾后处理和管理等环节提供有效的支持,使得森林火灾的监测效率得以极大地提高,最大限度地减少火灾带来的损失,从而提供了森林火灾监测和扑救的新思路和方法,具有巨大的潜力和发展空间。因此,通过探索无人机监测在森林火灾中的作用来研究无人机监测的有效性和可行性,能够为林业部门提供更好的火灾监测和扑救方案,从而提高火灾防控的能力和效果,保护森林生态系统的健康和可持续发展。

2023 年 04 期 v.41 ; 国家自然科学基金项目(21968014)
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在全国森林公安森林防火工作会议上的总结讲话

孙扎根;

<正>全国森林公安和森林防火工作会议,全面总结回顾了"十一五"期间森林公安、森林防火工作取得的成绩,深刻分析了当前工作面临的形势和挑战,对加强"十二五"期间森林公安、森林防火工作以及2010年秋冬防工作做出了重要部署。会议认真传达学习了胡锦涛、温家宝、回良玉等中央领

2010 年 03 期 No.106 ;
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无人机在森林防火领域的应用及发展

梁宁;袁新利;刘晓东;

我国森林资源较为贫乏,森林大火每年都有发生。基于此现状,分析了无人机中低空监测系统所具有的机动快速、使用成本低、维护操作简单等技术特点,阐述了其具有对地快速实时巡察监测能力,在对车和人无法到达地带的资源环境监测、森林火灾监测及救援指挥等方面具有其独特的优势。最后介绍了其应用现状和面临的问题。

2020 年 01 期 No.144 ;
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